Québec, le 8 mai 2024 — Linearis et Mila sont heureux d’annoncer un partenariat stratégique pour soutenir l’intelligence artificielle (IA) et la découverte de médicaments.

Cette collaboration visera à combler l’écart entre les modèles d’IA et les résultats expérimentaux en laboratoire, assurant ainsi un développement plus rapide des médicaments afin de favoriser de nouvelles options de traitement sûres et efficaces contre le cancer, le diabète et la résistance aux antimicrobiens. Dans le cadre de cette collaboration, Linearis fournira des tests métabolomiques à grand volume et à haut débit ainsi qu’une analyse par IA dans son nouveau laboratoire d’IA-omique. Mila contribuera l’infrastructure nécessaire pour traiter ces vastes ensembles de données riches en détails requis pour développer des modèles efficaces d’apprentissage automatique (AA) de l’activité des traitements chimiques.

Cette initiative s’inscrit dans le cadre de l’annonce de financement de 574 M$ CAD faite le 6 mai par l’honorable Soraya Martinez Ferrada, ministre du Tourisme et ministre responsable de l’Agence de développement économique du Canada pour les régions du Québec, concernant 19 projets dans cinq pôles de recherche à travers le Canada au sein de l’écosystème de biofabrication.

« L’IA sera particulièrement utile sur le plan social dans des domaines comme la lutte contre la résistance aux antimicrobiens, qui constitue une menace grandissante pour la santé de notre planète et ne reçoit pas suffisamment d’attention; je suis donc ravie de voir ces investissements. »– Yoshua Bengio, directeur scientifique, Mila et IVADO.

Le premier projet de collaboration entre Linearis et Mila est dirigé par Yves Brun, directeur (Chaire de recherche du Canada 150 en biologie cellulaire bactérienne et professeur à l’Université de Montréal) et Jacques Corbeil, codirecteur (Chaire de recherche du Canada en génomique médicale, professeur à l’Université Laval et CSO chez Linearis). Il s’agit de l’une des plus importantes initiatives de préparation aux pandémies, réunissant 21 organisations publiques et privées canadiennes et internationales, axée sur la résistance aux antimicrobiens.

« La plupart des composés antimicrobiens prometteurs sont finalement abandonnés en raison de leur toxicité pour l’humain. La combinaison des données de métabolomique à haut débit provenant d’organes sur puce avec l’apprentissage automatique permettra le tri des composés toxiques, réduisant ainsi les taux d’échec futurs et les coûts globaux de développement des antimicrobiens. » – Yves Brun, professeur titulaire, Université de Montréal.

« La résistance aux antimicrobiens est une menace mondiale. La surveillance des métabolites microbiens essentiels propulsée par l’IA peut identifier des vulnérabilités pour développer des médicaments antimicrobiens ciblés. »- Jacques Corbeil, professeur titulaire, Université Laval & CSO, Linearis.

Cette collaboration entre les secteurs privé et public tirera parti de la récente annonce d’un investissement de  2,4 G$ dans l’infrastructure de l’IA par le gouvernement du Canada afin d’apporter la rapidité de l’IA aux soins de santé, de rapprocher la recherche des patients et d’élargir la collaboration internationale.

Photo gracieuseté de Peter McCabe. De gauche à droite : Valérie Laflamme (CRSH), Roseann O’Reilly Runte (Fondation canadienne pour l’innovation), Gregory De Crescenzo (Polytechnique Montréal), Marie-Josée Hébert (Mila, Université de Montréal), Alexandre Le Bouthillier (Linearis), l’honorable Soraya Martinez Ferrada (Canada), Yves Joannette (Université de Montréal), Yves Brun (Université de Montréal), Caroline Quach-Thanh (CHU Sainte-Justine), Eugénie Brouillet (Université Laval)

À propos de Linearis

Linearis transforme les soins de santé en fusionnant l’intelligence artificielle et l’analyse des biomarqueurs afin d’améliorer les soins aux patients grâce à une prévention, une détection et des traitements plus précis et accessibles des maladies métaboliques, notamment le cancer, le diabète et la résistance aux antimicrobiens. L’équipe réunit des experts de renommée mondiale inégalés en découverte de biomarqueurs, développement de médicaments, biopharma et innovation en santé. Alexandre Le Bouthillier, entrepreneur en IA en série et chef de la direction, collabore avec Jacques Corbeil, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en génomique médicale et CSO, ainsi qu’avec Manon Boisclair, dirigeante mondiale du secteur biopharmaceutique et COO/CCO. Ensemble, ils ont découvert et commercialisé à l’échelle internationale des diagnostics médicaux et des traitements. Les contributions de Yoshua Bengio, co-père de l’IA moderne et lauréat du prix Turing, et de David Wishart, conservateur de la Human Metabolome Database, renforcent les efforts de Linearis pour offrir le premier laboratoire industriel certifié combinant l’analyse métabolomique à haut débit et l’IA.

À propos de Mila

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila est le plus grand centre de recherche universitaire au monde en apprentissage profond, réunissant plus de 1 200 chercheuses et chercheurs spécialisés en apprentissage automatique. Basé à Montréal et financé en partie par le gouvernement du Canada dans le cadre de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA, Mila a pour mission d’être un centre mondial d’avancées scientifiques qui inspirent l’innovation et la croissance de l’IA au bénéfice de toutes et de tous. Mila est un organisme sans but lucratif reconnu mondialement pour ses contributions importantes à l’apprentissage profond, particulièrement dans le domaine de la modélisation du langage, de la traduction automatique, de la reconnaissance d’objets et des modèles génératifs. Pour plus d’information, visitez mila.quebec. 

Mise en garde concernant les énoncés prospectifs

Linearis avise les investisseurs que tout énoncé prospectif formulé par Linearis, y compris ceux contenus dans la présente annonce, tels que les objectifs d’affaires et d’autres énoncés qui ne constituent pas des faits historiques, est assujetti à des risques et incertitudes inhérents susceptibles de faire en sorte que les résultats réels diffèrent sensiblement de ceux projetés. Ces facteurs comprennent, sans s’y limiter, ceux décrits dans le rapport financier de Linearis, ainsi que les changements des conditions du marché, de la demande des clients, de la concurrence, des enjeux réglementaires et d’autres événements imprévus. Vous êtes priés de ne pas accorder une confiance excessive aux énoncés prospectifs, qui reflètent les projections uniquement à la date du présent communiqué de presse. Sauf dans la mesure requise par la loi applicable, Linearis décline toute intention ou obligation de mettre à jour ou de réviser tout énoncé prospectif.

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