Le lien manquant entre la génomique et la réalité clinique

La plupart des recherches se concentrent sur l’ADN.
La biologie se déroule dans le métabolome.

Avec Linearis, vous pouvez :

• Capturer la biologie de manière quantitative et reproductible

• Convertir des échantillons irremplaçables en actifs numériques permanents

• Générer des ensembles de données prêts pour l’IA à grande échelle

Métabolomique

• Reflète l’état physiologique réel

• Les changements métaboliques peuvent survenir à des stades asymptomatiques

• Révèle les mécanismes sous-jacents de nombreuses maladies

• Permet la détection précoce du cancer, le suivi de la progression des maladies et la réponse aux traitements

Les échantillons biologiques se dégradent.
Les congélateurs tombent en panne.
Les données sont perdues.

Nous convertissons vos biospécimens en profils métabolomiques haute résolution d’ions et de molécules de 100 à 3000 daltons) — des représentations permanentes de la réalité biologique, prêtes pour l’IA.

Capturez l’état physiologique dynamique dans un enregistrement numérique immuable.

HMDB répertorie 250 000 métabolites

HMDB (Human Metabolome Database) est la référence complète d’environ 250 000 métabolites connus et prédits.

Elle comprend :

• les métabolites et lipides endogènes

• les composés exogènes (médicaments, composés environnementaux, constituants alimentaires, etc.) 

• les molécules dérivées du microbiome

HMDB présente l’espace connu du métabolome et du lipidome de la biologie humaine.

HMDB est une référence complète pour l’annotation et l’interprétation biologique.

La métabolomique ciblée permet des mesures quantitatives.

La différence clé :

• HMDB montre ce qui est possible

• GigaKit™ mesure ce qui est fiable

Bien que HMDB contienne ~250 000 métabolites, seul un sous-ensemble peut être :

• détecté de façon constante d’une étude à l’autre

• quantifié avec précision

• reproductible dans une cohorte à grande échelle

Le GigaKit™ se concentre sur ce sous-ensemble validé et exploitable.

Parce que l’ampleur sans fiabilité produit des données inutilisables.

Les approches non ciblées génèrent des milliers de signaux, mais :

• de nombreuses caractéristiques et de nombreux pics restent non identifiés

• la quantification est  limitée à la variation relative

• les résultats sont difficiles à reproduire et à interpréter

Cela limite :

• la transposition clinique

• la performance des modèles d’IA

• la comparabilité entre les études

GigaKit™ est conçu pour transformer la complexité biologique en données structurées et exploitables.

Ce qui le distingue :

• Jusqu’à 1 780 métabolites dans un seul essai

• À travers 39 familles chimiques (15 classes de lipides et 24 classes de métabolites)

•  389 étalons et 279 étalons internes marqués par isotope

• Reproductible

• Étalons intégrés et CQ pour la reproductibilité

• Neutre vis-à-vis des fournisseurs et évolutif

• Jeux de données prêts pour l’IA — aucun prétraitement requis

Vous obtenez une couverture étendue avec un niveau de confiance ciblé.

Fournit des données prêtes pour l’IA

• Jeux de données propres et structurés

• Aucun prétraitement requis

• Intégration directe dans les pipelines de ML et d’analyse

Pas seulement des données — des insights

Nous allons au-delà de la mesure.

Analytique intégrée :

• Analyse statistique (ACP, PLS-DA, regroupement)

• Modèles d’apprentissage automatique

• Classement de l’importance des caractéristiques

Option avancée :

• Signatures moléculaires dérivées de l’IA

• Découverte de biomarqueurs

• Modélisation prédictive

Transformez des jeux de données complexes en signaux biologiques exploitables.

Normalisation à grande échelle

• Plateforme basée sur des kits → reproductible entre les études, les sites et différents fournisseurs

• Quantification absolue (et non relative)

• Conçue pour la découverte et la qualification de biomarqueurs obtenus à partir de  grandes cohortes

Faible volume d’échantillon requis

• Fonctionne avec aussi peu que 50–100 µL

• Idéal pour les biobanques et les échantillons rares

Interprétation efficace des biomarqueurs

• 82 échantillons par analyse

• Optimisé pour les grandes cohortes

• Exécution en moins de 30 minutes par échantillon

• Élimination du goulot d’étranglement de l’identification

• Maximisation de l’information quantitative par échantillon

• Jeux de données prêts pour l’analyse

• Interprétation biologique accélérée

La plateforme de métabolomique ciblée la plus complète offerte :

• Jusqu’à 1780 métabolites mesurés par analyse

• Étalons internes marqués aux isotopes et CQ intégrés pour la reproductibilité

• Kit développée par le Metabolomic Innovation Centre (TMIC)  avec 20 ans d’expertise en métabolomique

• Neutre quant aux fournisseurs et déployable à l’échelle mondiale

• Conçue pour la précision + l’évolutivité

• Les données brutes sont fournies

• Jeux de données prêts pour l’IA — aucun prétraitement requis

Vous obtenez une large couverture avec un niveau de confiance de type ciblé.

Le principal avantage du GigaKit™, comme son nom l’indique, est le Kit. 

Le Kit est un ensemble d’étalons fournis dans 14 puits de la configuration standard d’une plaque à 96 puits, laissant 82 puits pour vos échantillons.  Elle intègre une courbe d’étalonnage à 7 points, des contrôles de qualité, des blancs et des doubles blancs afin d’assurer des résultats fiables et précis d’un lot à l’autre.

Le Kit n’est pas propre à un laboratoire ni à un fournisseur, ce qui crée une norme en métabolomique qui fait progresser le domaine.

Linearis fournit des résultats structurés, prêts à l’emploi :

• Tableaux quantitatifs de concentrations de métabolites

• Rapports de lots de CQ

• Cartographie annotée de la base de données des métabolites

• Rapports HTML interactifs

• Jeux de données prêts pour l’IA et l’apprentissage automatique

Aucun prétraitement requis. Vos données sont prêtes à être analysées dès le premier jour.

Notre plateforme de métabolomique offrant des services à usage de recherche seulement (RUO) :

• Découverte de biomarqueurs

• Recherche clinique et validation

• Découverte et développement de médicaments

• Stratification des essais cliniques

• Intégration multi-omique

• Développement de modèles d’IA

Transformez des échantillons biologiques en informations prédictives et exploitables

Toutes les données de métabolomique ne se valent pas.

La métabolomique ciblée (GigaKit™) mesure un ensemble défini de métabolites à l’aide de méthodes d’acquisition et de traitement standardisées, offrant des données quantitatives hautement fiables et reproductibles. 

La métabolomique non ciblée capte une gamme plus large de caractéristiques (souvent de 5 000 à 50 000 ions), y compris des composés inconnus, mais avec une identification moins certaine et une analyse beaucoup plus complexe.

Choisissez la métabolomique ciblée si vous avez besoin de :

• Données quantitatives et reproductibles

• Identification des métabolites à haute confiance

• Standardisation entre les études ou les sites

• Données prêtes pour l’IA et la transposition clinique

Choisissez la métabolomique non ciblée si vous avez besoin de :

• Découverte à grande échelle

• Métabolites nouveaux ou inattendus

• Génération d’hypothèses à un stade précoce

• Numériser des échantillons précieux, comme des spécimens de biobanque

Approche recommandée :

• Commencez avec le GigaKit™  ciblé pour une base robuste.

• Élargissez vers le non ciblé si une exploration plus approfondie est nécessaire.

Avec GigaKit™, vous obtenez le meilleur des deux mondes : une couverture ciblée inégalée (jusqu’à 1 780 métabolites) avec une quantification à haute confiance.

Linearis peut fournir des résultats provenant des deux approches.

Parce que des données sans quantification ne se mettent pas à l’échelle et ne se transposent pas.

La métabolomique quantitative permet :

• Comparabilité entre les études

• Reproductibilité entre les sites

• Qualité élevée des données et traçabilité

• Préparation clinique et réglementaire en tant que données probantes en conditions réelles

 Si vous voulez des données prêtes pour l’IA ou exploitables en clinique, la quantification est essentielle.

Oui. Linearis prend en charge les deux.

Pratique idéale :

1. Commencez avec le profilage ciblé GigaKit™
   Établissez une base de référence propre et quantitative

2. Ajoutez la métabolomique non ciblée (au besoin)
   Explorez une biologie inconnue

Cette approche maximise à la fois la confiance et la découverte.

Conçu pour l’avenir de la médecine

La métabolomique est le lien le plus étroit avec le phénotype.

Elle permet :

• la détection précoce des maladies

• le suivi de la réponse au traitement

• la médecine de précision

• des perspectives en biologie des systèmes

Et lorsqu’elle est combinée à l’IA :

Elle devient un moteur prédictif pour la biologie.

Souveraineté des données & confiance

• 100 % traité localement

• Gestion sécurisée des données biologiques sensibles

• Conçu pour les chercheurs de tous les domaines, y compris la biopharma, les biobanques et la recherche clinique

• Vous obtenez les données brutes, pas seulement l’interprétation

Cas d’utilisation

• Numérisation des biobanques

• Découverte & développement de médicaments

• Identification de biomarqueurs

• Stratification des essais cliniques

• Intégration multiomique